Спортивный интерес
В мире почти не осталось бизнеса, на который не повлияла бы диджитализация. Один немецкий спортивный клуб захотел «прокачать» свои показатели с помощью больших данных и выпустить ПО для решения стратегических целей игры, программ питания и спортивных тренировок спортсменов. В команду разыскивались русскоязычные датасайентистами, поиск был сужен до СНГ.
Мы оперативно предоставили выборку талантливых дата-аналитиков, мобильных разработчиков и инженеров. Клиент решил сделать поток регулярным и поручил Intella найм подобных позиций. Для организации «крупных поставок» мы выделили отдельного рекрутера. Он целиком и полностью погрузился в мониторинг обновляющихся вакансии заказчика и подбор кандидатов.
Кузница кадров, или рекрутер не ищет лёгких путей
Найти заинтересованных соискателей было несложно. Трудоустройство предполагало переезд во Франкфурт-на-Майне с хорошим релокационным пакетом, конкурентную заработную плату и проекты на любой вкус: от финтеха до AI. Проблемы появились в ходе процессинга: почти у всех кандидатов был низкий уровень английского языка. А для заказчика это — deal breaker.
Тут было два очевидных пути: сменить область поиска (чего не хотел клиент) или способ выборки кандидатов. Наш рекрутер нашёл другое решение, более трудоёмкое и креативное. Он начал посещать клиентские брифинги, изучил методы, принятые в компании клиента, заново расставил приоритеты и составил воронку подбора.
Процессинг в этой компании подразумевал несколько месяцев интервью и тестов до финального собеседования на английском. Рекрутер посчитал, что за это время подходящие кандидаты как раз успеют подтянуть иностранный. Главный риск такой игры — специалист в любой момент может соскочить на другую вакансию. Чтобы этого не произошло, рекрутер поддерживал с разработчиками регулярный контакт и рассказывал о текущих проектах компании, подогревая интерес к работодателю. В итоге спустя 3 месяца после старта мы начали отправлять разработчиков в Германию.
Крупные поставки российских разработчиков немецкому спортивному клубу
Способ оказался эффективным, и метод прижился. Клиент понял, что незначительное увеличение срока ожидания положительно влияет на результат. Параллельный процессингу апгрейд знаний мы теперь используем и при работе с другими клиентами.