Выбрать Кейсы

Кейс «Киберпанк, который мы заслужили»

Задача
Подобрать Android разработчиков для киберпанк-навигатора

Наш клиент разрабатывает AR-навигаторы для автомобилей. Это технологии будущего: голографическая навигационная система создает дополненную реальность для водителя и пассажиров. Водитель видит все важные показатели на лобовом стекле, поэтому ездить становится проще и безопаснее.

Компания доверила нам две вакансии Android-разработчиков для своего мобильного приложения.

У нашего клиента высокотехнологичный продукт — и ему нужны люди, у которых есть опыт командной работы над сложными проектами. Но среди мобильных разработчиков много тех, кто не углубляется в технологии и работает слишком примитивно. Такие спецы могут соответствовать формальным требованиям — но не подходят по факту.

Мы должны были отбраковать их на этапе отбора и выбрать только тех, кто действительно способен работать над приложением.

Решение
Подробное интервью и оценка экспертизы

Это интересный проект, а Android разработчик — популярная позиция. Поэтому за месяц мы нашли 125 кандидатов.

Чтобы оценить их уровень, с каждым мы проводили интервью по Скайпу. В живой беседе о специалисте узнаешь больше, чем в переписке. В первую очередь нас интересовало:

  • Какие приложения разрабатывал кандидат? Мы сразу выделяли тех, кто создавал что-то сложное — например, электронные кошельки, сервисы оплаты ЖКХ или приложения для поиска работы.

  • Где он работал? Мы искали тех, кто был частью сильной команды. Нашего клиента не устраивали фрилансеры.

Если человек проходил по этим пунктам, мы оценивали его техническую экспертизу:

  • С какими фреймворками работает? Если знает всего пару непопулярных фреймворков — не подходит. Работает с Dagger, Retrofit, Picasso и десятком других? Отлично, это наш парень.

  • Какие фреймворки выбирал для работы над тем или иным проектом? Почему именно такие? По ответам было ясно, понимает ли человек, чем одни отличаются от других, и насколько обоснован его выбор.

  • Какой архитектурный подход использовал в приложении и почему?

  • Работал ли с C++? Понимает ли, на чём написан и как устроен бэк энд?

Дальше в интервью мы оценивали soft скиллы кандидата, моделировали гипотетические ситуации и смотрели, какие решения он предлагает. Собеседования часто длились по 1,5–2 часа. Мы не жалели времени, чтобы детализировать портрет разработчика.

По такой схеме мы отфильтровали 120 человек.

Результаты
Два из пяти –– хороший результат для смелого проекта

Из 125 кандидатов мы выбрали всего пятерых, двое из которых получили оффер. Итоговая конверсия составила 40%. Мы нашли лучших и сэкономили клиенту время, полностью взяв на себя предварительный отбор.

После первого удачного опыта компания передала нам остальные вакансии: разработчиков JavaScript и C++, дизайнера UI/UX. Мы и сейчас продолжаем сотрудничать с компанией и находить для неё нужных специалистов. 

Связаться с нами